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Today I Learned 리니어 서치와 바이너리 서치 알고리즘을 구현해보았다. 시간복잡도를 기준으로 알고리즘을 평가하는 방법에 대해 알아보았다.

이 글은 Codeit의 트렌드를 읽는 방법 강의를 참고하여 작성하였습니다. 시간이 흐를수록 트렌드는 계속 변화하며 개발자로써 살아가면서 트렌드를 읽어내는 것은 정말 중요하다. 아직 프로그래밍에 대해 공부한 지 오래되지는 않았지만 특히나 이 IT 업계는 트렌드가 빠르게 변화하고 있으며 많은 개발자들은 트렌드에 민감하게 반응하며 공부를 평생의 숙명으로 안고 살아간다. 특히나 프레임워크 쪽은 트렌드에 따른 변화가 즉각 일어나고, 이에 따라 크고 작은 기회비용들이 발생할 수도 있기 때문에 어떤 언어를 배워야 하는 지, 어떤 프레임워크, 라이브러리를 배워야 하는 지를 선택하는 것은 시간적 손익을 가를 수 있는 중요한 기준이 되기도 할 것이다. 따라서 어느정도 트렌드에 어울리는 기술인 지 고민해보고 검토해 볼 정도..